표본 수
그 지역에서 회수된 유효 응답의 수입니다. 시·군·구 단위로 집계되고, 하위 지역이 너무 얇으면 상위로 합산합니다.
시장 데이터 지도 · 전국 권역
권역마다 점이 찍히고, 숫자가 읽힙니다
전국 평균으로는 보이지 않는 분포를, 시·도 경계 위에서 확인합니다. 각 점은 조사 응답이 발생한 지역이고, 클릭하면 그 지역에 연결된 표본·기간·출처가 함께 열립니다.
선택된 권역
경기 남부
표본 1,240건 · 조사 기간 2026년 상반기 · 가중치 적용
점의 크기는 시장 규모가 아니라 표본 밀도를 나타냅니다. 아래 지도 장에서 이 구분법을 자세히 다룹니다.
지도 위의 점은 표본을 의미합니다 · 색의 진하기는 시장 크기가 아닌 표본 밀도입니다
리서치 방법론 보기두 번 읽는 지도
같은 한반도를 더 작은 판으로 다시 놓았습니다
첫 화면의 지도 옆에 두 번째 판을 놓은 이유는, 지도가 자주 보는 순서를 정리하기 위해서입니다. 왼쪽 판은 표본 위치를, 오른쪽 판은 그 표본이 어떤 권역으로 묶였는지를 보여줍니다. 두 판을 나란히 두면 어느 도에 응답이 몰려 있는지, 어느 도가 인접 시와 함께 묶였는지 한 호흡에 읽힙니다.
우측 원장은 왼쪽 판과 같은 권역을 순서대로 나열합니다. 색이 진한 도가 시장이 큰 곳이라고 오독하지 않도록, 원장은 표본 수를 먼저 적고 추정치는 그 다음 칸에 둡니다.
권역별 표본 원장
- 서울특별시3,120
- 부산광역시1,480
- 인천광역시1,260
- 대구광역시890
- 광주광역시720
- 대전광역시680
- 울산광역시540
- 제주특별자치도410
표본 수치는 응답이 발생한 도 단위 합계입니다. 시장 추정치는 표본 수와 인구 구조를 결합한 뒤 각 보고서에 별도로 표기합니다.
지역별 교차 원장
가구 구조로 본 권역 분포
같은 지도라도 어떤 값을 겹쳐 보느냐에 따라 읽히는 지역이 달라집니다. 아래 원장은 권역을 세 가지 값으로 나눠 보여줍니다.
값 전환
| 권역 | 가구 수 (천 가구) | 평균 가구소득 (만원) | 월 소비액 (만원) |
|---|---|---|---|
| 서울 · 경기 남부 | 4,860 | 612 | 318 |
| 부산 · 울산 · 경남 | 2,340 | 498 | 254 |
| 대구 · 경북 | 1,680 | 472 | 238 |
| 대전 · 세종 · 충청 | 1,540 | 512 | 262 |
| 광주 · 전라 | 1,260 | 462 | 228 |
| 강원 | 580 | 442 | 212 |
| 제주 | 310 | 488 | 246 |
표시된 값은 옥스마비라 자체 패널과 KOSIS 지역 인구·가구 수를 결합한 추정치입니다. 가중치가 개정되면 이전 추정치와 직접 비교할 수 없으므로 개정 이력을 함께 표기합니다.
지도가 보여주는 것
점의 위치와 색은 다른 것을 말합니다
지도 위의 점은 조사 응답이 발생한 지역을 가리킵니다. 점의 위치는 시·군·구 단위까지 내려가고, 색의 진하기는 시장 크기가 아니라 표본 밀도를 나타냅니다. 어떤 도에 응답이 많이 모였는지는 그 지역에서 조사가 얼마나 촘촘히 진행됐는지를 보여줄 뿐입니다.
이 구분이 중요한 이유는 분명합니다. 색이 진한 지역을 시장이 큰 곳으로 오독하면, 실제 규모가 다른 곳에 있는 수요를 놓치게 됩니다. 그래서 이 페이지의 지도는 범례에 밀도 기준을 먼저 명시하고, 시장 크기는 점을 클릭했을 때 열리는 추정치로만 확인하도록 나눠 두었습니다.
점 하나를 클릭하면
한 점에 어떤 데이터가 매여 있는지
점을 클릭하면 해당 지역에 배정된 표본 수, 조사 기간, 사용한 원자료 출처, 가중치 적용 여부가 순서대로 표시됩니다. 이 네 가지가 함께 보여야 하나의 값이 어디에서 왔는지 되짚을 수 있습니다.
조사 기간
응답이 수집된 실제 기간입니다. 같은 도라도 조사 시점이 다르면 값이 흔들릴 수 있어 기간을 함께 표기합니다.
원자료 출처
설문 패널, 공공 통계, 검색 지표 중 어떤 출처를 썼는지 구분해 적습니다. 출처가 다르면 비교 가능성도 달라집니다.
가중치 적용 여부
인구 구조 대비 응답이 치우쳤다면 가중치를 적용했습니다. 적용한 경우 산정 근거와 계수를 함께 남깁니다.
표본이 기준 이하로 얇은 지역은 수치를 숨기거나 음영으로 처리합니다. 응답자가 적은 셀의 값을 그대로 보여주면 우연한 변동이 추세처럼 읽힐 수 있기 때문입니다. 이 규칙은 지도와 원장 양쪽에 동일하게 적용됩니다.
시장 규모 추정에 쓰인 값
응답 분포와 인구 구조를 결합합니다
추정에는 두 가지 값이 필요합니다. 응답 분포는 설문에서 나오고, 인구 구조는 KOSIS 국가통계포털의 지역별 인구와 가구 수에서 가져옵니다. 한쪽만으로는 값이 서지 않습니다. 응답만 쓰면 표본이 몰린 지역이 과대평가되고, 인구만 쓰면 실제 소비 성향이 사라집니다.
두 값을 결합할 때는 지역별 가중치를 적용합니다. 가중치는 인구 구조 대비 응답 비율의 차이를 보정하는 값이고, 산정 근거도 함께 남깁니다. 가중치가 바뀌면 이전 추정치와 직접 비교할 수 없으므로 이 페이지와 모든 보고서에 개정 이력을 표시합니다.
- 설문 응답 분포
- 옥스마비라 자체 패널에서 수집. 지역·연령·소득 구간별로 표본을 배분합니다.
- 인구 구조
- KOSIS 지역별 인구·가구 수. 매년 초 갱신되는 기준값을 사용합니다.
- 지역 가중치
- 응답 치우침을 보정하는 계수. 변경 시 개정 이력에 함께 기록됩니다.
검색 트렌드와의 연결
검색 관심도는 수요의 방향을 가늠하는 보조 지표입니다
Naver Data Lab의 검색 관심사 변화는 시장 수요의 방향을 가늠하는 보조 지표로 씁니다. 검색량이 늘었다고 구매가 늘었다고 단정할 수는 없습니다. 검색은 관심의 대리값이고, 구매는 별개의 결정입니다.
그래서 특정 권역에서만 검색이 튀는 경우에는 그 지역의 응답 분포와 대조해 봅니다. 두 값이 같은 방향을 가리키면 추정의 신뢰도가 올라가고, 어긋나면 그 이유를 별도로 확인합니다. 이 대조 결과는 각 보고서의 리서치 노트에 짧게 남깁니다.
같은 방향일 때
검색 증가와 응답 분포가 같은 권역을 가리키면, 그 지역의 시장 추정치를 다음 개정에서 우선 검토 대상으로 올립니다.
어긋날 때
검색만 오르고 응답이 따라오지 않으면, 계절성·이벤트·외부 캠페인 등 다른 원인을 먼저 확인합니다.
권역을 나누는 기준
행정 경계가 기본, 생활권이 보정
권역 구분은 행정 경계를 기본으로 하되, 조사 목적에 따라 생활권 단위로 묶습니다. 어떤 기준을 적용했는지는 지도 상단에 표기합니다.
통근권 기준
통근권이 겹치는 인접 시를 하나의 권역으로 묶으면 소비 패턴이 더 일관되게 잡힙니다. 예를 들어 서울과 경기 남부 일부 시는 하나의 생활권으로 묶입니다.
소득 구간 기준
같은 광역시 안에서도 소득 구간에 따라 분포가 갈리면 하위 지역으로 나눠 표시합니다. 하나의 값으로 뭉뚱그리면 판단이 어긋납니다.
표본 두께 기준
농어촌이나 인구가 적은 군 단위는 표본이 얇아지기 쉽습니다. 인접 지역과 묶어 권역을 재설정하거나, 과대 표집 후 가중치로 보정합니다.
과대 표집을 적용했다면 그 사실과 보정 계수를 보고서에 명시합니다. 표본이 얇은 상태로 수치를 제시하는 것보다, 한계를 밝히는 편이 해석에 도움이 됩니다. 어느 기준이 적용됐는지 헷갈리면 지도 상단 표기를 먼저 확인하시기 바랍니다.
표본이 얇은 지역
한계를 밝히는 편이 값을 감추는 것보다 낫습니다
농어촌이나 인구가 적은 군 단위는 표본이 얇아지기 쉽습니다. 이 경우 두 가지 방법을 씁니다. 하나는 인접 지역과 묶어 권역을 재설정하는 것이고, 다른 하나는 과대 표집 후 가중치로 보정하는 것입니다.
어느 방법을 쓰더라도 그 사실과 보정 계수를 보고서에 명시합니다. 응답자가 적은 셀의 값을 그대로 보여주면 우연한 변동이 추세처럼 읽힐 수 있어, 임계치 이하의 지역은 수치를 숨기거나 음영으로 처리합니다. 숨긴 지역은 별도의 음영 표기로 지도 위에 남아 있어 어디가 비어 있는지 한눈에 확인할 수 있습니다.
업종별로 보는 관점
같은 지도라도 업종에 따라 읽는 지점이 다릅니다
어떤 지표를 우선할지는 조사 목적에 따라 정해집니다. 산업별 인사이트 페이지에는 업종별 관점을 정리해 두었습니다.
유통
채널 접근성과 재방문 주기
권역별 채널 접근성과 재방문 주기를 먼저 봅니다. 같은 도라도 유통망 밀도가 다르면 소비 속도가 달라집니다.
금융
지점 밀도와 가입 검토 전환
권역별 지점 밀도와 가입 검토 단계의 전환을 봅니다. 지점이 적은 지역은 온라인 경로의 비중을 따로 확인합니다.
제조
물류 거점과 인식 시차
물류 거점 위치와 소비자 인식 사이의 시차를 봅니다. 유통이 먼저 도착하고 인식이 따라오는 데 걸리는 시간이 권역마다 다릅니다.
미디어
권역별 도달률과 체류
권역별 도달률과 체류 시간을 봅니다. 같은 콘텐츠라도 어느 권역에서 오래 머무는지가 다르면, 다음 캠페인의 배분이 바뀝니다.
지도를 읽을 때의 주의
지도는 결론이 아니라 검증 도구입니다
축 범위와 신뢰구간, 표본 크기를 함께 확인하지 않으면 값이 실제보다 단단해 보입니다. 지도 위의 숫자 하나는 여러 가정 위에 서 있으므로, 가정을 함께 읽어야 합니다.
또한 기준 연도가 다른 데이터를 겹쳐 놓으면 시차 때문에 분포가 왜곡될 수 있습니다. KOSIS 인구값은 연초에 갱신되지만 자체 패널은 월 단위로 도는데, 이 두 갱신 주기가 어긋나면 같은 지역의 값이 두 시점을 가리킬 수 있습니다. 지도에 표시된 기준 연도를 먼저 확인하시기 바랍니다.
비교할 때 챙길 세 가지
기준 연도가 같지 않은 두 페이지는 나란히 놓지 않습니다.
신뢰구간이 표시되지 않은 셀은 표본이 얇다는 신호로 읽습니다.
가중치가 바뀐 보고서는 이전 판과 직접 비교하지 않습니다.
자주 묻는 질문
지도 사용에 대한 답변
색이 진한 지역이 시장이 큰 곳인가요?
아닙니다. 색은 표본 밀도를 나타냅니다. 시장 크기는 점을 클릭했을 때 표시되는 추정치로 확인하셔야 합니다. 색이 연해도 시장 규모가 큰 권역이 있을 수 있습니다.
표본이 얇은 지역은 왜 수치가 안 보이나요?
응답자가 적은 셀의 값은 우연한 변동이 추세처럼 읽힐 수 있어 숨기거나 음영으로 처리합니다. 권역을 묶어 재설정한 결과는 별도로 표시합니다.
검색량이 늘면 시장이 커졌다고 봐도 되나요?
단정할 수 없습니다. 검색 관심도는 수요의 방향을 가늠하는 보조 지표이고, 실제 구매는 별개의 결정입니다. 같은 권역의 응답 분포와 대조했을 때만 신호로 씁니다.
같은 권역을 두 보고서에서 다르게 나눈 이유는요?
조사 목적에 따라 생활권 단위로 묶거나 소득 구간으로 나눕니다. 어떤 기준을 적용했는지는 각 보고서의 지도 상단과 방법론 페이지에 표기됩니다.
문의 접수
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관심 있는 권역과 업종을 적어 보내주시면, 어떤 데이터로 추정할 수 있는지와 어떤 부분이 제한되는지 먼저 안내드립니다. 문의는 평일 09:00–18:00에 접수되며, 주말 및 공휴일에는 다음 영업일에 처리됩니다.
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